Posts about Programmieren
- Endlich: Niederländisches SQL
- Cooler gegen cool: Angriffe mit manipulierten Softwarepaketen gehen weiter
- Vibe Coding in Python, Rust oder Go?
- OpenAI übernimmt Astral – was bedeutet das für die Python-Welt?
- Angriffe auf Software-Lieferketten: Updates verzögern?
- Kampagnen zur „Altersverifikation“ im Internet – kommt die freie Software dabei unter die Räder? [Update]
- Allzu neue Python-Pakete ausschließen
- eBPF-Programme mit Pythoncode erzeugen
- Einen Python-Editor oder ein Jupyter-Notebook in eine Webseite einbetten
- CPython in Rust programmieren?
- Googles Erfahrungen mit Rust
- Python oder Rust?
- Welche DB-Features unterstützt der Django-ORM?
- Spreadsheets ganz flott lesen
- Codequalität messen und prüfen – ist das machbar, ist es sinnvoll?
- Über die Schwierigkeiten des rechtsbündigen Ausrichtens
- Feature flags nutzen
- In Python programmieren – mit Type annotations oder ohne?
- django-watchfiles: Effizienteres Erkennen geänderter Module
- Datenstrukturen und Algorithmen – hilfreich bei der Jobsuche?
- Neuer Python-REPL ab Version 3.13
- Das Python-Paket ipaddress
- Naht ein neues Carbon-Zeitalter?
- Verborgene Schätze heben (aus den Python-itertools)
- Zeichenprogramm für die Textkonsole
- APIs auf der Kommandozeile aufrufen
- In Django mit Materialized Views arbeiten
- Tabellenübergreifende Constraints in Django realisieren
- Django-ORM ohne das Django-Framework benutzen
- Django views the right way
- PretzelAI
- Neues Release von whenever
- Choices mit Constraints überwachen
- Model inheritance vermeiden, Constraints verwenden
- Verschachtelte Subqueries in Django
- Django 5.1
- Asynchrone Ausführung im Hintergrund: django-tasks
- uvicorn statt gunicorn
- Fehlen Django-Migrationen?
- SQLite-Datenbank für Django tunen
- Starlark: ein stark abgespecktes Python
- Python 3.13: ein neuer REPL
- RSS-Feeds für GitHub
- Custom querysets als Bausteine verwenden
- Asynchrones Django
- Ein einfacher Webserver „für Arme“
- pipxu ist ein pipx mit uv-Genen
- Codon macht aus Python Maschinencode
- Neu in Django 5.0: GeneratedField
- Unentbehrlich für Schlafwandler: Mondphasen berechnen
- Was Sie schon immer über das Shebang wissen wollten
- Cheatsheets für dies und jenes
- Django: Eigene Konventionen prüfen
- Ein syntaktisch analysierendes Diff-Tool
- Django-Datenbankabfragen beschleunigen
- Neue Möglichkeiten für die pyproject.toml-Datei
- Ein Spezialist für heiße Zonen
- niquests statt requests
- Ein möglicher Ersatz für django-ckeditor?
- Robyn: Ein schnelles Web-Framework für Python
- Bau dir deinen Routenplaner
- Daten in verschiedenen Formaten selektieren
- Migration von Bootstrap 4 nach 5
- Wird uv das Cargo für Python?
- Freie Version des CKEditor wird unbrauchbar
- Rye ist ein experimenteller, neuartiger Paketmanager
- Pyodide, ein WASM-basiertes Python
- Python-Bibliothek für PDF-Formulare
- Task-Orchestrierung für Python
- Zusammenstellung der wichtigsten Neuerungen der Python-Versionen
- beartype: Ein weiterer (Runtime-) Typechecker für Python
- Wie man ein Django-Formular manuell testen kann
- Die Fallstricke von Python datetime
- marimo: Ein alternatives Python-Notebook
- Doit zur Automatisierung voneinander abhängiger Verarbeitungen
- Python packaging – was hat sich 2023 getan?
- 10 Punkte zur Sicherheit von Django-Anwendungen
- Django-Migrationen zusammenfalten
- Just als Alternative zu Phony-Targets von Make
- nushell, eine neue Shell
- microdot ist ein Mikro-Web-Framework
- Python ist memory-safe
- cyclopts: Ein neues CLI-Framework für Python
- In Django keine Klassenmethoden schreiben
- Warum in Djangos urls.py path besser ist als re_path
- Django mit Ammoniak bleichen: nh3
- Einfachere Einbindung von htmx in Django
- Sicherheitsbedenken gegen ChatGPT
- Jujutsu als Alternative zu Git
- Typvariablen sind in Python 3.12 leichter zu handhaben
- Freie Cheatsheets im Paket
- Pictures mit Pikchr
- Fossil als alternatives Versionsverwaltungssystem
- Mojo
- django-pgcrypto
- Lobster: Eine interessante Programmiersprache für Freaks
- Django-Unicorn: Ein “reactive component framework”
- Einführung zu IPython
- Ein Beispiel für Dataclasses